IA para programação: 10 melhores ferramentas

Quando você gasta mais de meia hora tentando resolver um trecho de código problemático, não se pergunta se esse tempo poderia ser usado de maneira mais eficiente? É exatamente nesse ponto que as ferramentas de IA para programação se destacam como uma solução prática.

O avanço da inteligência artificial transformou significativamente o campo da programação e desenvolvimento. Ferramentas de IA para programação agilizam o processo de escrever código, automatizam tarefas repetitivas e até oferecem sugestões e previsões para completar trechos de código.

Com o recente desenvolvimento da IA, existem diversas plataformas focadas em auxiliar programadores. Assim, selecionamos as melhores ferramentas de IA para programação que demonstram como a IA se tornou uma aliada essencial nas tarefas diárias de desenvolvimento.

Quais São as Melhores Ferramentas de IA para programação?#

Separamos uma lista com as principais ferramentas para você encontrar a melhor IA para programação que irá te auxiliar em como você gera, revisa e depurar código. Confira!

1. Copilot GitHub#

Criado pelo GitHub em parceria com a OpenAI, o GitHub Copilot é uma ferramenta de IA para programação que eleva a assistência na programação a um novo patamar.

Ele atua como um assistente virtual, facilitando o trabalho dos programadores ao sugerir linhas ou trechos inteiros de código enquanto o usuário escreve. Alimentado por um sistema treinado com repositórios públicos, o Copilot é capaz de interpretar diversas linguagens de programação e diferentes estilos de escrita de código.

O GitHub Copilot não apenas repete o código em que foi treinado; ele se ajusta ao estilo de cada desenvolvedor, tornando suas sugestões mais adequadas e precisas com o uso contínuo. Dessa forma, ele se transforma em um verdadeiro aliado no desenvolvimento de software, aprimorando a produtividade e a eficiência.

Principais características:

• Sugestões de código preditivas;
• Suporte a múltiplas linguagens;
• Aprimoramento constante com o uso.

2. Tess AI#

A Tess AI é uma alternativa de IA para programação, utilizando métodos avançados de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural para interpretar comandos e fornecer respostas de forma eficiente.

Com a capacidade de gerar desde simples trechos até programas completos, a Tess AI trabalha com linguagens como Python, JavaScript, Java, C++, SQL, entre outras.

Quando uma solicitação é recebida, a Tess AI analisa o conteúdo, compreendendo o contexto e a intenção do usuário, o que permite respostas ágeis e precisas. Além disso, ela pode se conectar a outras APIs e serviços, permitindo funcionalidades adicionais como processamento de imagens, reconhecimento de voz e automação de processos.

Ela se destaca como uma assistente virtual inteligente e multifuncional, oferecendo uma solução ampla para atender às variadas demandas dos usuários, inclusive no campo da programação com IA.

3. Code Llama#

O Code Llama é uma ferramenta de inteligência artificial para programadores desenvolvida para auxiliar na codificação de forma mais ágil e eficaz. Usando algoritmos de aprendizado de máquina, a ferramenta interpreta a intenção do desenvolvedor e propõe sugestões de código apropriadas.

Com o Code Llama, é possível otimizar o tempo ao lidar com códigos repetitivos ou mais complicados, além de reduzir a chance de erros frequentes. Ele avalia o contexto do código e oferece soluções personalizadas para cada cenário, criando um ambiente de desenvolvimento mais eficiente.

Adicionalmente, o Code Llama conta com funções de autocompletar e correção automática, tornando o processo ainda mais simples. Com poucos cliques, o desenvolvedor pode inserir trechos de código pré-prontos, economizando o esforço de escrevê-los manualmente.

4. Codiga#

O Codiga é um assistente de IA para programação voltado principalmente para a análise e melhoria de código, com ênfase em revisão e otimização, em vez de gerar trechos completos de código. Embora possa sugerir partes de código, seu objetivo principal é aprimorar o código já existente, tornando-o mais eficiente e legível.

O grande diferencial do Codiga está na capacidade de identificar áreas para otimização, ajudando a manter o código mais limpo e organizado.

Além disso, ele fornece um painel detalhado com métricas importantes sobre a qualidade do código, indicando questões como violações de padrões, funções duplicadas ou excessivamente complexas. Principais funcionalidades do Codiga:

• Revisão de código automatizada;
• Possibilidade de personalização;
• Foco em segurança e eficiência do código.

5. Codeium#

O Codeium é uma plataforma de IA para programação voltada para apoiar desenvolvedores em diversas tarefas de desenvolvimento. Ele oferece funcionalidades como correção e criação de código, mas seu principal diferencial está no preenchimento automático de código.

Esse recurso analisa detalhadamente a base de código que o usuário já possui, identificando o estilo de codificação e as necessidades específicas do projeto. A partir dessa análise, o Codeium propõe ou gera novos trechos de código de forma precisa, garantindo que as sugestões se encaixem perfeitamente no contexto do projeto, tanto em termos de sintaxe quanto de funcionalidade.

O preenchimento automático do Codeium não só melhora a eficiência, como também reduz a chance de erros, otimizando o fluxo de trabalho e diminuindo o tempo necessário para realizar tarefas repetitivas. Isso é especialmente útil em projetos maiores, onde manter a consistência e seguir as diretrizes é fundamental.

Além disso, o Codeium foi treinado para operar em mais de 70 linguagens de programação e é compatível com mais de 40 editores, ampliando seu alcance e flexibilidade.

6. Replit#

O Replit é um assistente de codificação impulsionado por IA que se destaca por oferecer suporte eficaz aos programadores na criação de código otimizado e preciso.

Um dos pontos fortes do Replit é a sua capacidade de sugerir e completar trechos de código em tempo real, enquanto o desenvolvedor está digitando, economizando tempo ao evitar a escrita de código repetitivo e minimizando erros de sintaxe.

O que diferencia o Replit é sua integração direta com a plataforma de desenvolvimento online Replit, onde os programadores podem escrever, executar e corrigir seus códigos em um único ambiente. Isso torna o processo de desenvolvimento mais ágil e simples.

Principais funcionalidades:

• Sugestão de código em tempo real
• Plataforma de codificação integrada
• Correção de erros de sintaxe automaticamente

7. Amazon CodeWhisperer#

Desenvolvido pela Amazon, o CodeWhisperer é uma ferramenta avançada que utiliza inteligência artificial para fornecer sugestões de código em tempo real. Ele facilita a revisão de código ao identificar correspondências com repositórios de código aberto.

Além disso, o CodeWhisperer se destaca pela sua capacidade de detectar vulnerabilidades de segurança e oferecer correções imediatas, com um forte foco em manter o código seguro e em conformidade com as melhores práticas, incluindo as diretrizes da OWASP.

Esse recurso é extremamente útil para desenvolvedores que buscam aumentar a eficiência, precisão e segurança em suas práticas de codificação.

Principais características:

• Suporte a múltiplas linguagens
• Integração com diversos IDEs
• Verificação de segurança integrada
• Aprendizado contínuo

8. Gemini#

Gemini é uma solução de inteligência artificial desenvolvida pelo Google, que se destaca por auxiliar programadores na geração e manutenção de código. Com foco em eficiência e rapidez, a ferramenta facilita a automação de tarefas repetitivas, ajudando a otimizar o trabalho dos desenvolvedores.

Um dos principais recursos do Gemini é seu suporte no processo de depuração. A IA é capaz de detectar e corrigir falhas no código de forma eficaz, diminuindo significativamente o tempo dedicado a testes e ajustes.

Além disso, Gemini é compatível com várias linguagens de programação, tornando-se uma alternativa flexível para profissionais que utilizam diferentes tecnologias em seus projetos.

Principais características do Gemini:

• Geração de trechos de código (snippets)
• Suporte na criação de algoritmos
• Adaptação e ajuste de código

9. Tabnine#

Tabnine se destaca como uma solução de IA avançada para preenchimento de código, utilizando algoritmos sofisticados de aprendizado profundo para melhorar a experiência de desenvolvimento. A ferramenta oferece sugestões inteligentes para diversas linguagens de programação, incluindo Java, Python e C++.

Adotada por grandes nomes da indústria, como Facebook e Google, a Tabnine otimiza o processo de codificação ao prever e sugerir linhas de código relevantes, o que resulta em um aumento significativo na produtividade dos desenvolvedores.

Além disso, Tabnine não apenas sugere funções, mas também pode gerar linhas inteiras de código, antecipando e recomendando a próxima linha com base na sintaxe que está sendo utilizada.

10. ChatGPT#

O ChatGPT é um dos sites de inteligência artificial mais renomadas, desenvolvido para responder às dúvidas dos usuários, corrigir informações incorretas e recusar solicitações impróprias. Utilizar o ChatGPT é como conversar com um colega altamente capacitado.

Com o foco principal em responder perguntas, o ChatGPT pode ser aplicado a uma ampla gama de tarefas, incluindo a escrita de código, bem como a depuração e planejamento de processos de desenvolvimento de produtos.

Recentemente atualizado para o modelo GPT-4, o ChatGPT agora oferece melhorias notáveis em relação ao GPT-3.5. O GPT-4 é mais eficiente no processamento de instruções complexas e na compreensão de sintaxes elaboradas, além de ter um limite de tokens expandido para até 25.000 palavras. A nova versão também é significativamente mais segura.

Vantagens de usar IA para programação#

A inteligência artificial já está transformando o processo de desenvolvimento de software, oferecendo suporte em várias etapas do ciclo de vida do código, desde a sua criação até a manutenção e otimização. Confira como a IA pode revolucionar a sua prática como desenvolvedor:

Aumento da Produtividade#

Com IA, muitas atividades repetitivas podem ser automatizadas ou aceleradas. Situações que antes levavam horas, ou até dias, para serem resolvidas, agora podem ser solucionadas rapidamente. Ferramentas de IA permitem a geração de código ou fornecem soluções para problemas complexos, economizando tempo.

Ferramenta de Aprendizado#

Muitos desenvolvedores estão adotando a IA para buscar respostas, muitas vezes preferindo-a a sites como o Stack Overflow ou até o Google. A utilização de IA elimina o tempo de espera por respostas, permitindo que o fluxo de trabalho continue ininterrupto.

Refatoração Inteligente#

A IA pode realizar a refatoração automática do código, reorganizando-o sem alterar sua funcionalidade, tornando-o mais legível e eficiente. Ela consegue detectar código redundante, remover partes desnecessárias e aplicar boas práticas automaticamente.

Análise da Qualidade do Código#

A IA pode analisar o código-fonte e apontar melhorias com base em métricas de qualidade como complexidade, coesão e legibilidade. Assim, os desenvolvedores podem garantir que o software seja robusto e de alta qualidade.

Previsão de Bugs#

Com técnicas de aprendizado de máquina, a IA pode prever áreas do código que são mais suscetíveis a bugs, analisando padrões anteriores e históricos de falhas, ajudando os desenvolvedores a focarem seus esforços em testes nas partes mais críticas.

Revisão de Código Automatizada#

A IA pode realizar a revisão de código, identificando erros e sugerindo melhorias de forma automática. Isso agiliza o processo de revisão e melhora a qualidade final do código.

Depuração Automatizada#

Com algoritmos inteligentes, a IA pode auxiliar no processo de depuração, identificando e sugerindo correções para bugs no código, com base no comportamento observado durante a execução.

Assistente de Programação#

Ferramentas de IA funcionam como assistentes pessoais para desenvolvedores, oferecendo sugestões de completamento de código, correção de erros e até refatoração, aumentando a eficiência e poupando tempo em tarefas repetitivas.

Detecção de Plágio#

Sistemas de IA podem comparar o código-fonte com outros disponíveis em bases de dados, identificando trechos plagiados ou semelhantes, ajudando a garantir a originalidade e integridade do projeto.

Conversão de Código entre Linguagens#

A IA facilita a conversão de código entre diferentes linguagens de programação, permitindo que desenvolvedores migrem projetos para novas plataformas com mais facilidade, sem a necessidade de reescrever todo o código manualmente.

Automação de Testes#

A IA pode gerar automaticamente casos de teste, executar testes automatizados e analisar resultados, identificando falhas de maneira mais eficiente e aumentando a confiabilidade do software.

Codificação Automática#

A IA pode gerar código a partir de especificações de alto nível, permitindo que novos recursos sejam implementados rapidamente. Scripts automatizados também podem ser criados para tarefas específicas, como automação de processos ou manipulação de dados.

Geração de Código Preditiva#

Utilizando aprendizado de máquina, a IA pode prever e sugerir trechos de código com base em padrões encontrados em grandes repositórios, ajudando o desenvolvedor a ser mais eficiente e produtivo.

Resumo e Otimização de Código#

A IA também pode resumir blocos de código, facilitando sua compreensão e manutenção, especialmente em projetos grandes e complexos. Além disso, ela otimiza o código para melhorar desempenho, identificando gargalos e aproveitando melhor os recursos.

Essa combinação de funcionalidades transforma a IA em uma poderosa aliada no desenvolvimento de software, tornando o processo mais ágil e eficiente.

Desafios da IA para programação#

Embora a IA traga diversas vantagens para a programação, também existem alguns obstáculos a serem considerados. Um dos principais pontos críticos é a confiabilidade dos algoritmos que geram código.

Apesar de sua capacidade de criar soluções eficazes, a revisão humana continua sendo essencial para garantir que o código produzido atenda a todas as exigências do projeto.

Outro ponto de preocupação envolve questões éticas relacionadas à automação. Com o avanço da IA, surgem receios sobre a possível substituição de trabalhadores humanos e a perda de controle dos programadores sobre o processo.

Portanto, é fundamental manter um equilíbrio saudável entre a automação e a supervisão humana para assegurar um resultado de qualidade.

Encontrou a melhor IA para programação?#

Esperamos que este artigo tenha sido útil para você encontrar a ferramenta de IA ideal para programação, facilitando a vida sua e de sua equipe. Diga adeus às longas horas tentando corrigir código com diversas tentativas e frustrações.

A inteligência artificial está revolucionando o mercado, oferecendo soluções para otimizar atividades em qualquer setor. Para explorar mais sobre como a IA pode transformar suas estratégias, confira nosso artigo sobre as 10 melhores ferramentas de IA para Marketing.