O que é IA generativa?

A IA generativa é uma forma de inteligência artificial com a capacidade de gerar conteúdos a partir do treinamento com padrões complexos de dados.

A tecnologia usa o machine learning (aprendizado de máquina) para criar imagens, textos, vídeos, códigos e muito mais.

Essas IAs também têm a capacidade de ir além do aprendizado inicial, o que oferece a capacidade de evoluir por conta própria através de interações com usuários.

Se você tem interesse em entender melhor que é a IA generativa, confira nosso artigo.

O que é IA generativa?#

A IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de criar novos conteúdos e ideias, como histórias, conversas, vídeos, imagens e música.

Essas tecnologias buscam simular a inteligência humana em tarefas de computação não tradicionais, como tradução, reconhecimento de imagem e processamento de linguagem natural.

A IA generativa tem sido considerada a próxima etapa na evolução da IA, podendo ser treinada para aprender idiomas, linguagens de programação, química, biologia, replicar artes ou qualquer outro assunto complexo.

A tecnologia é capaz de fazer tudo isso porque usa dados de treinamento para resolver novos problemas.

Qual a importância da IA generativa?#

As aplicações que usam essa tecnologia como base podem ajudar a proporcionar novas experiências e aplicações, oferecendo cada vez mais níveis de produtividade.

Uma IA que popularizou esse termo foi o ChatGPT, que oferece inúmeras funcionalidades ao usuário final de forma simples e fácil de usar.

Para entender melhor a importância dessa tecnologia, confira a seguir os principais benefícios da IA generativa.

Otimiza pesquisas#

As IA generativas são capazes de explorar e analisar dados complexos de novas formas.

Isso permite que pesquisadores foquem em interpretar os dados, entendendo novos padrões e tendências que de outras formas não seriam aparentes.

Os algoritmos de IA também podem ajudar a resumir conteúdos de forma prática, definir caminhos variados para uma solução, oferecer pontos de partida e criar documentações de pesquisas a partir de anotações.

Oferece melhora na experiência dos clientes#

A IA generativa pode atuar no atendimento ao cliente respondendo conversas com humanos.

Isso permite personalizar o fluxo de trabalho com o cliente, fazendo a triagem através de recursos de automação para resolver os chamados mais comuns.

Dessa forma, apenas atendimentos mais complexos serão encaminhados para atendentes humanos que terão tempo para se concentrar nessas demandas.

Otimização em processos de negócios#

Os recursos de machine learning e IA permitem otimizar processos de negócio em todas as áreas.

Alguns exemplos de sua aplicação, são:

• Extração e análise de dados para funções de pesquisa
• Avaliação e otimização de cenários para reduzir custos em áreas de finanças, marketing e logística
• Gerar dados sintéticos rotulados para aprendizado supervisionado e outros processos de machine learning

Aumenta a produtividade de colaboradores#

A IA generativa permite aumentar o fluxo de trabalho dos colaboradores ao atuar como assistentes eficientes em todos os níveis da organização.

A tecnologia pode ser aplicada em diversas áreas, desde pesquisa até na criação.

Confira algumas formas com que a IA pode otimizar a produtividade:

• Gerar scripts de vendas, copys, conteúdos de email e blog para marketing
• Auxiliar o gerenciamento com relatórios, resumos e projeções
• Oferecer sugestões de código para desenvolvedores
• Auxiliar tarefas criativas com protótipos a partir de entradas e restrições

O que é IA generativa: como a tecnologia funciona?#

A IA generativa pode funcionar usando modelos básicos e grandes modelos de linguagem.

Modelos básicos#

Os modelos de base são modelos de machine learning treinados com uma gama de dados generalizados e não rotulados, permitindo realizar diversos tipos de tarefas gerais.

A ideia é que esses modelos usam padrões e relacionamentos aprendidos com os dados para prever o próximo item de uma sequência.

Uma aplicação prática é na geração de imagem, onde modelos podem analisar uma imagem e criar versões mais nítidas para entender melhor o que está sendo apresentado.

Isso também pode ser aplicado com textos, buscando prever a próxima palavra com base em palavras anteriores.

Grandes modelos de linguagem#

Os grandes modelos de linguagem focam em tarefas com base na linguagem, como geração de texto, conversa aberta, classificação e extração de informações.

O diferencial dessa opção é a capacidade de fazer várias tarefas. Isso é possível porque os modelos contam com muitos parâmetros que os permitem aprender conceitos avançados.

Principais exemplos de IA Generativa#

Agora que você já entendeu o que é a IA generativa, confira a seguir algumas das principais plataformas que popularizaram esse conceito:

• ChatGPT: oferece respostas inteligentes e interpretação, funcionando como um chat bot e realizando consultas em um banco de dados próprio.
• Gemini: usa o banco de dados para fazer consultas, reproduzindo respostas inteligentes baseadas nas informações disponíveis no mecanismo de busca.
• Bing AI: utiliza os dados presentes no Bing para interpretar mensagens e responder de forma inteligente.

Perguntas frequentes sobre IA generativa#

Confira a seguir as principais dúvidas sobre o que é IA generativa.

O que é IA Generativa?#

É uma forma de IA que pode gerar textos, imagens, vídeos, áudios e até mesmo criar códigos.

A IA atua de forma autônoma a partir de comandos do usuário e pesquisas em um banco de dados.

Quais são os tipos de IA generativa?#

Confira os tipos de inteligência artificial generativa:

• GANs — Redes Generativas Adversariais
• RNNs — Redes Recorrentes Generativas
• GPT — Generative Pre-Trained Transformer
• BERT — Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Quais são os principais desafios da IA Generativa?#

Os desafios da inteligência artificial generativa estão relacionados à segurança e privacidade de dados, ética, políticas regulatórias para evitar conteúdos maliciosos e fake news e a qualidade da geração de conteúdos.

###A inteligência artificial é segura? A segurança da inteligência artificial depende do uso, treinamento e desenvolvimento que essa tecnologia recebe.

Por ser um recurso poderoso, ele pode ser usado tanto para o bem quanto para objetivos maliciosos. Portanto, é importante estar atento aos riscos e políticas para mitigar problemas.

Quais são as perspectivas da IA Generativa?#

Existe um panorama promissor quanto ao uso de IA, podendo revolucionar a forma com que trabalhamos, interagimos, compramos e vendemos.

Contudo, é preciso a imposição de limites éticos e legais para que seu uso gera impactos positivos e evite os possíveis impactos negativos.

Aprendeu o que é IA generativa?#

Esperamos que o nosso artigo tenha ajudado a entender o que é IA generativa e seus principais conceitos.

Caso tenha interesse em se aprofundar nesse assunto enquanto se prepara para o mercado profissional, confira nossa lista com os

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