12 melhores cursos de análise de dados em 2024

O avanço proporcionado pela internet e inúmeras ferramentas digitais aumentou exponencialmente a quantidade de dados que são gerados e processados diariamente.

Os segundos que um usuário passa em uma página da internet, o movimento do seu mouse, seu cliques e diversas outras ações podem ser considerados dados que, quando tratados, se tornam métricas.

Negócios do mundo inteiro entenderam a importância que essas informações têm. Contudo, armazenar esses dados não é o suficiente.

O processamento dos dados é fundamental para que eles possam ser analisados e tenham valor.

Com essa nova necessidade, o mercado gerou oportunidades para que nossas carreiras na área da tecnologia possam ser seguidas.

A realidade é que ainda existe um nível de escassez para os profissionais dessa área, já que cada vez mais empresas passam a armazenar e utilizar esse tipo de informações a favor do seu negócio.

Se você entende o quão importante é o papel desse profissional e deseja seguir uma carreira na área, confira a seguir nossa lista com os melhores cursos de análise de dados da internet.

12 melhores cursos de análise de dados#

Confira a seguir nossa lista com os melhores cursos para aprender sobre análise de dados.

1. Curso de Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados#

Esse é um curso voltado para ensinar a usar o Python em um ambiente de trabalho com o foco na carreira em ciência de dados.

O conteúdo aborda a aplicação da linguagem de programação para finanças, investimentos e análises de dados, sendo uma das opções mais completas do segmento.

Mesmo quem tem zero experiência em programação pode aproveitar o curso, que começa do básico para desenvolver as habilidades em Python.

Ao dominar esses conceitos fundamentais, os alunos irão aprender a lidar com cálculos financeiros e problemas de otimização de portfólio.

Já na parte de finanças do material, o curso irá ensinar as habilidades e competências necessárias para atuar no mundo real como um programador especializado.

Carga horária: 7 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Taxa de retorno de uma ação
• Risco de uma ação
• Taxa de retorno de uma carteira de ações
• Risco de uma carteira de ações
• Correlação entre ações
• Covariância
• Risco diversificável e não diversificável
• Análise de regressão
• Coeficientes Alfa e Beta
• Como medir o poder explicativo de uma regressão com R²
• Cálculo da Fronteira Eficiente de Markowitz
• Modelo de Precificação de Ativos Financeiros – CAPM
• E muito mais

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

2. Power BI Completo – Do Básico ao Avançado#

Esse é um curso de análise de dadosque ensina tudo sobre o Power BI, começando do básico e usando aulas passo a passo.

A proposta é ensinar a usar as principais ferramentas do Power BI não apenas para criar dashboards e relatórios dinâmicos, mas também para analisar milhares de informações de forma simples e intuitiva.

O curso é 100% prático, ou seja, os alunos irão aplicar e exercitar seus conhecimentos em todas as aulas.

Carga horária: 10 horas

Certificado: Conta com um Certificado de conclusão

Principais tópicos:

• Aprenda do básico ao avançado sobre Power BI
• Aprenda a criar dashboards e relatórios dinâmicos
• Aprenda a criar gráficos, indicadores, mapas e muito mais utilizando o Power BI
• Construa seus próprios relatórios intuitivos e com visual incrível

Tipo de acesso: Acesso total vitalício através da Udemy

3. Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados#

Esse conteúdo para aprender sobre análise de dados apresenta aos estudantes conhecimentos básicos e avançados a respeito da biblioteca Python Pandas.

A Pandas é uma das bibliotecas mais relevantes para a linguagem de programação, sendo muito aplicada para a manipulação e análise de dados nos campos da inteligência artificial e Big Data.

Dominar bem esse recurso é uma proficiência fundamental para qualquer analista e cientista de dados que deseja gerar resultados.

As aulas ensinam os alunos a manipular dados com segurança, velocidade e controle enquanto usam recursos e funcionalidades da Pandas.

As aulas são curtas e usam uma linguagem simples, o que permite que os estudantes não precisem passar muitas horas em frente ao computador para realizar seus estudos.

Carga horária: 6 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Importância do Kaggle
• Dataframes
• Merge Groupby
• Indexações
• Reshaping de dados
• Filtros e manipulações de dados
• Limpeza de dados
• Importando e exportando
• Visualizando dados
• Aplicações

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

4. Curso de Análise de Dados e Big Data – Excel#

As videoaulas deste curso de análise de dados buscam ser práticas, descontraídas e diretas ao ponto sobre aplicações de ferramentas e conceitos para resolver problemas reais em várias áreas de atuação profissional.

A proposta é entender como tomar as melhores decisões sobre fenômenos que envolvem incerteza, como é o caso de diversos escritórios de trabalho nos dias de hoje.

O conteúdo do curso tem o objetivo de tornar os alunos aptos a aplicar técnicas estatísticas, extrapolando o raciocínio para várias aplicações do dia a dia.

Durante as aulas os estudantes irão aprender a criar histogramas, boxplots, calcular medidas resumo, identificar funções densidade de probabilidade para conjuntos de dados usando suplementos do Excel.

Além disso, o material também irá apresentar formas de interpretar os resultados obtidos com os métodos citados.

Carga horária: 12,5 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Técnicas de estatística descritiva
• Teoria de probabilidades
• Variáveis aleatórias e funções de distribuição de probabilidades
• A distribuição normal de probabilidades
• PDF contínuas e aderência de dados a distribuições de probabilidade
• Resolução de cases reais

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

5. Curso de Análise de Dados e Machine Learing – Python para Finanças#

A proposta do curso de análise de dados é passar uma visão teórica e prática sobre os principais conceitos de finanças e investimentos.

O material apresenta o passo a passo da implementação da linguagem de programação Python e aplicações de machine learning em bases de dados financeiras.

O principal diferencial deste curso é trabalhar usando dados de empresas brasileiras extraídas da Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA).

O material também conta com a resolução de exercícios em todas suas seções. Isso permite que os estudantes pratiquem imediatamente após aprenderem novos conceitos.

Dividido em duas partes, o conteúdo primeiro ensina os conceitos básicos de finanças para depois aplicar o machine learning.

Carga horária: 12,5 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Finanças
• Visualização de dados financeiros
• Taxa de retorno de ações
• Cálculo de risco de ações
• Alocação e otimização de portfólios
• Precificação de ativos com CAPM – Capital Asset Pricing Model
• Simulação Monte Carlo para previsão dos preços
• Machine Learning em finanças
• Previsões de preços com séries temporais
• Classificação de empresas para investimento no longo prazo
• Agrupamento de empresas similares
• Análise de sentimentos em textos financeiros
• Programação básica em Python

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

6. Curso de Análise de Dados com Python e Machine Learning#

Usar o Excel para análise de dados não é uma opção viável para empresas que geram grandes quantidades de dados.

O Python oferece maneiras muito mais eficientes de fazer o tratamento de dados. Tanto que profissionais proficientes com a linguagem de programação encontram diversas oportunidades de trabalho, por serem muito requisitados.

Esse curso foi desenvolvido com o objetivo de ensinar a fazer a análise de dados usando o Python, entendendo e resolvendo problemas complexos.

As aulas também aplicam técnicas de machine learning para prever comportamentos dos dados.

Quando finalizar o conteúdo, os alunos terão aprendido a usar as bibliotecas Numpy e Pandas, além de aplicá-las entendendo o que é importante na hora de fazer as análise.

Portanto, esse material é uma excelente alternativa para quem deseja iniciar sua carreira na área da análise de dados.

Carga horária: 5 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Instalação do Python
• Começando com Python
• Etapas para análise de dados e data science
• Caso de estudo
• Data cleaning: limpeza de dados
• Data fusion: integração de bases
• Feature engineering
• Como iniciar a análise dados
• Análise de dados: vendas, receitas, tempo e inadimplência
• Machine Learning

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

7. Comece com a análise de dados da Microsoft#

A plataforma de ensino online EuCapacito conta com um curso de análise de dados da Microsoft em seu repertório.

O conteúdo ensina sobre a vida e a jornada de um analista de dados, apresentando as habilidades, tarefas e processos pelos quais eles passam.

Durante as aulas os estudantes irão aprender como o conjunto de ferramentas e serviços Power BI são usados por analistas de dados para contar histórias convincentes através de relatórios e dashboards.

Carga horária: 1 hora

Principais tópicos:

• Discover data analysis
• Get started building with Power BI

Tipo de acesso: Acesso grátis pelo site EuCapacito.

8. Arquitetura de Software, Ciência de Dados e Cybersecurity#

Esse é um material que entende que a capacidade de arquitetar diferentes soluções para resolver problemas do mundo é uma missão grandiosa.

Para ajudar pessoas que têm esse objetivo, a PUCPR oferece um curso que desenvolve as habilidades de construir sistemas, escolher componentes, direcionar estratégias, fazer migrações e desenvolver ambientes seguros.

O curso é inovador e usa uma metodologia exclusiva, onde questões de contexto real e estratégia metacognitiva são feitas.

Completo, o material conta com diversos professores que atuam no mercado de trabalho.

Carga horária: 20 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Jornada DevOps
• CyberSecurity
• Cloud computing
• Arquitetura data lake
• Edge computing
• Agile data science

9. Become a Data Scientist – Udacity#

A Udacity é uma plataforma de ensino especializada em cursos na área de tecnologia. Seus materiais são tão interessantes que a empresa conta com parcerias com Amazon, Facebook e Google.

O curso de análise de dados oferecido por eles tem como objetivo oferecer experiência do mundo real em projeto de data science desenvolvidos por especialistas do segmento.

A proposta é construir um portfólio interessante enquanto avança nos seus estudos sobre o tema.

As aulas irão ajudar a dominar as habilidades necessárias para se tornar um data scientist, trabalhando em projetos diversificados e aprendendo sobre experimentos de design, data pipelines e muito mais.

Apesar de oferecer um conteúdo muito interessante, o curso está disponível apenas em inglês e é recomendado que os alunos já estejam familiarizados com os conceitos de machine learning.

Carga horária: estimativa de 4 meses para completar.

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Solving Data Science Problems
• Software Engineering for Data Scientists
• Data Engineering for Data Scientists
• Experiment Design and Recommendations
• Data Science Projects

10. Curso de Análise de Dados - Fundação Bradesco#

A Fundação Bradesco conta com um curso de introdução à análise de dados com o Microsoft Power BI.

O conteúdo ensina as principais atribuições de um analista de dados, habilidades necessárias, suas tarefas e processos com que irá trabalhar em seu dia a dia.

As aulas também exploram as funcionalidades e os principais recursos disponíveis no Power BI, mostrando como contar histórias convincentes através de relatórios e dashboards.

Carga horária: 5 horas

Certificado: Conta com um Certificado de conclusão

Principais tópicos:

• Dados e Informações
• Visão Geral da Análise de Dados
• Principais Categorias da Análise de Dados
• Diferentes Funções Exercidas no Trabalho com Dados
• Tarefas de um Analista de Dados
• Usar o Power BI
• Blocos de construção do Power BI
• Tour e uso do serviço do Power BI

Tipo de acesso: Acesso gratuito pelo site da Escola Virtual Fundação Bradesco.

11. Curso de Análise de Dados - EBAC Online#

O curso da EBAC online é uma formação de 9 meses que oferece prática e mentoria.

O material é uma boa opção para quem deseja mudar de carreira, entrando em uma área com um potencial de salários altos e oportunidades desafiadoras.

Com profissionais bem capacitados por trás do curso, os estudantes irão aprender Git para lidar com conflitos de código, linux para criar scripts, SQL, Python e muito mais.

Certificado: Conta com um Certificado de conclusão

Principais tópicos:

• Introdução à lógica de programação com Python e Linux
• Manipulação de dados com planilhas
• Manipulação de dados com SQL
• Manipulação de dados com Python
• Processamento dados e Big Data
• Visualização de dados

Tipo de acesso: Acesso por tempo limitado através da EBAC Online.

12. Análise de dados como suporte à tomada de decisão - Escola Virtual do Governo#

A Escola Virtual do Governo também conta com um material que ensina a importância de dados analíticos para gestores e servidores públicos tomadores de decisão.

O material trabalha a forma de obter e utilizar dados estratégicos, otimizando resultados de decisões importantes.

Carga horária: 30 horas

Certificado: Conta com um Certificado de conclusão

Principais tópicos:

• Introdução à análise de dados
• Pré-processamento de dados
• Análise descritiva
• Desenvolvimento de painel de Business Intelligence - BI

Tipo de acesso: Acesso gratuito pelo site da Escola Virtual do Governo por 30 dias.

Quais são as principais responsabilidades de um analista de dados?#

As atividades e funções que um analista de dados cumpre podem mudar de acordo com a organização em que trabalha e seus objetivos.

Independente dessas diferenças, existem algumas responsabilidades bastante comuns entre esses profissionais.

• Extração de dados: é preciso estrar dados de fontes primárias, secundárias e organizá-los em um formato que seja lido com facilidade por máquinas ou humanos.
• Criação e manutenção de sistemas de dados e base de dados: dentro dessa atividade inclui a responsabilidade de corrigir erros de codificação e outros problemas diretamente relacionados a dados.
• Uso de ferramentas e estatística: para interpretar um conjunto de dados é preciso a manipulação de ferramentas e o uso de estatística. Também é fundamental prestar atenção em padrões e tendências que sejam relevantes para esforços de descrição e diagnóstico.
• Preparo de relatórios: é preciso desenvolver relatórios para a liderança executiva que sejam capazes de comunicar de forma clara os padrões, tendências e previsões usando dados relevantes.
• Colaboração com cientistas e engenheiros de dados: colaborar com esses profissionais é uma parte importante do trabalho de um analista de dado, para que sejam capazes de identificar oportunidades de melhorias em processos, desenvolver melhores políticas para governança de dados e até mesmo recomendar melhorias no sistema.
• Criação de documentação dos processos: também é importante criar uma documentação adequada que permita que todas as partes interessadas sejam capazes de entender o processo de análise de dados.

Por onde começar na área de Análise de Dados?#

Se você tem interesse em começar um curso de análise de dados, mas ainda não conhece muito bem esse mercado, confira algumas dicas que podem ajudar quem deseja trabalhar nessa área.

1. Aprenda os conceitos e fundamentos de Análise de Dados#

O primeiro passo de quem deseja entrar nessa área é aprender tudo o que puder sobre a análise de dados e suas ferramentas.

Algumas ferramentas importantes são: Excel, linguagens de programação Python, SQL ou R, Power BI, Tableau, entre outras ferramentas para criar dashboards bem estruturados.

Uma das formas mais efetivas de aprender esses conceitos é fazendo um bom curso de análise de dados.

Esses materiais oferecem uma boa base de fundamentos, ensinam a utilizar as principais ferramentas na prática e podem até mesmo ensinar as linguagens de programação usadas no setor.

2. Desenvolva projetos para melhorar suas habilidades em Análise de Dados#

Depois de começar seus estudos, praticar fazendo projetos será algo fundamental para desenvolver seu conhecimento sobre análise de dados.

Essa é a principal maneira de entender o uso de ferramentas e técnicas, quando usar essas ferramentas e em que tipo de dados aplicar as técnicas corretas.

Vale ressaltar que o domínio sobre as ferramentas básicas de análise de dados é fundamental para os profissionais da área.

Além disso, é importante manter-se sempre desenvolvendo algum projeto, já que a tecnologia evolui muito rápido e é preciso se manter atualizado com as principais tendências do setor.

Busque trabalhar em projetos que utilizam todas as etapas da análise de dados. Caso o curso escolhido não ofereça esse tipo de atividade, corra atrás por conta própria.

3. Pratique técnicas de apresentação e desenvolva visualizações#

Aprender a usar programas como o Power BI é algo essencial para um analista de dados. Portanto, pratique desenvolver suas próprias visualizações do zero e encontre a melhor maneira de organizar os dados.

O Excel também é relevante nessa etapa, por mais que planilhas possam ser mais simples, o programa continua se mantendo útil e utilizado no setor.

Além de criar sua visualização, também é importante ser capaz de usar a visualização para apresentar o que foi descoberto com os dados.

Essa é uma habilidade de comunicação que algumas pessoas podem desenvolver naturalmente enquanto outras precisam se esforçar mais.

Portanto, se sentir a necessidade de melhorar sua fala e apresentações, considere dedicar uma parte do seu tempo de estudos para melhorar sua oratória.

4. Crie um portfólio com seus projetos#

Por mais que os currículos continuem sendo utilizados, cada vez mais os portfólios têm se tornado mais relevantes.

Muitas empresas hoje em dia querem conferir suas habilidades de uma forma prática e visual antes de pensar em sua contratação.

Buque apresentar um dos seus melhores projetos, descrevendo as etapas e processos para mostrar suas habilidades.

5. Candidate-se em vagas de analista de dados#

Não é preciso estar 100% preparado para começar a buscar sua primeira vaga para trabalhar com análise de dados. Afinal, ninguém nunca está 100% pronto.

É importante entender que profissionais dedicados entendem que estão em um processo contínuo de evolução.

Portanto, não tenha medo de enviar seu currículo e portfólio para empresas com vagas.

Passar pelos processos de seleção pode ajudar a entender o que empresas têm valorizado mais nos profissionais, receber feedbacks e identificar setores no qual teria mais interesse de trabalhar.

Contudo, vale ressaltar, que é importante fazer isso quando já estiver pronto e disposto para assumir uma vaga.

Pronto para começar um curso de análise de dados?#

Esperamos que o nosso artigo tenha apresentado boas opções de cursos para começar seus estudos na área de análise de dados.

Caso tenha interesse em focar seus esforços no aprendizado de uma linguagem de programação, confira nossa lista com os melhores cursos de Python.