10 Melhores Cursos de Data Science em 2024

Cada vez mais os cursos de Data Science têm sido visados por pessoas que desejam uma carreira na área de tecnologia.

Essa tendência tem ganhado força junto as evoluções de tecnologia da Ciência de Dados e suas aplicações práticas.

Vivemos em uma era digital em que a coleta e a análise de dados são práticas valiosas para negócios dos mais variados segmentos.

Cada ação na internet, seja ela um clique, uma página acessada ou um trecho de um vídeo assistido oferecem o potencial de serem exploradas como dados relacionados ao comportamento de usuários.

Mas para que essas informações sejam processadas, profissionais especializados precisam dominar os processos e ferramentas de Data Science.

Se interessou pelo assunto e quer aprender mais? Confira nosso artigo para tirar suas dúvidas e descobrir qual o melhor curso de Data Science para você.

O que um profissional de Data Science faz?#

Os profissionais de Data Science ou Ciência de Dados tem o objetivo de analisar e entender informações relacionadas a dados coletados.

Este setor é bastante relevante para empresas que podem prever situações e tomar decisões a partir do comportamento das estatísticas.

Ou seja, esses profissionais são capazes de prever comportamentos de mercado, tendências e oferecer recursos para tomadas de decisão a partir dos dados analisados.

Já que a evolução das tecnologias da área é constante, também importante que estejam sempre atualizados quanto a temas como Machine Learning e Big Data.

Qual o melhor Curso de Data Science?#

Confira a seguir uma lista com os melhores cursos online sobre Data Science e linguagens de programação relacionadas ao tema.

1. Formação Cientista de Dados: O Curso Completo#

Esse é um dos cursos de Ciências de Dados mais completos da internet, reunindo o conteúdo de diversos materiais em um só.

Com mais de 61 mil alunos na plataforma Udemy, o curso conta com 46 horas de conteúdo que apresenta e ensina a aplicar os principais conceitos e técnicas da área.

As aulas oferecem exemplos práticos de codificação em R e Python, com dados reais e explicações de resolução de fórmulas passo a passo.

São mais 260 scripts, 200 testes de múltipla escolha, atividades práticas e apresentações totalmente atualizados e revisados.

Carga horária: 46 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• R: Configuração do Ambiente
• Python: Configuração do Ambiente
• Introdução e prática em R
• Introdução e prática em Python
• Limpeza e tratamento de dados
• Gráficos, visualização e dashboards
• Estatística
• Regressão linear
• Regressão logística

Tipo de acesso: Acesso vitalício ao conteúdo pela plataforma Udemy.

2. Machine Learning e Data Science com Python de A a Z#

Esse curso de Data Science oferece uma visão prática e teórica sobre os algoritmos de machine learning usando o Python, uma das linguagens de programação mais relevantes na área.

As aulas também fazem uso do Google Colab para implementação de exemplos, facilitando o entendimento de conceito e evitando problemas de instalação de bibliotecas.

O conteúdo aborda desde os conceitos mais básicos até as técnicas mais avançadas, passando por todas as ferramentas necessárias para construir soluções complexas.

De forma geral, o material é dividido em 5 partes principais: classificação, regressão, regras de associação, agrupamento e tópicos complementares.

Carga horária: 41,5 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Aprendizagem bayesiana
• Aprendizagem por árvores de decisão
• Aprendizagem por regras
• Aprendizagem baseada em instâncias
• Regressão logística
• Máquinas de vetores de suporte
• Redes neurais artificiais
• Regressão linear
• Regras de associação
• Agrupamento

Tipo de acesso: Acesso vitalício ao conteúdo pela plataforma Udemy.

3. Formação Plena em Ciência de Dados com Testes + Projetos#

Essa é uma forma plena em Ciência de Dados sem enrolação, formando profissionais capazes de trabalhar com conjuntos de dados robustos e pensar em soluções além do que se espera de um nível júnior.

O material conta com níveis estruturados, aulas, prática, simulados e diversos recursos para aplicar a Ciência de Dados em qualquer área de sua vida, seus projetos e empresas.

A proposta do curso é que os estudantes trabalhem o que aprendem em conjunto, interpretando corretamente e utilizando o conhecimento adquirido para solucionar os problemas propostos.

A metodologia aplicada na formação também é usada em universidades de elite fora do Brasil e em cursos introdutórios de ponta da área.

Carga horária: 20,5 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Introdução à Data Science
• Conceitos básicos de Data Science
• Estudos de Caso
• Probabilidade Prática
• Funções Matemáticas
• Lógica em Python
• Modelagem Matemática

Tipo de acesso: Acesso vitalício ao conteúdo pela plataforma Udemy.

4. Data Science de A a Z – Extraçao e Exibição dos Dados#

Esse curso é voltado para iniciantes que desejam entrar na área de Data Science, mas não sabem por onde começar.

O conteúdo usa uma lógica de aprendizado com um adicional único, carga e tratamento de dados no SQL Server.

Os estudantes também irão aprender sobre a linguagem Python voltada para área, além de conceitos importantes como estatística e ETL no SQL Server.

Carga horária: 32,5 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Introdução à Data Science
• A profissão de Cientista de Dados
• Montando o Ambiente
• Organização de projetos de Data Science
• Organização de ETL
• Infraestrutura e Segurança
• Tratamento de Dados
• Criando um ambiente work
• Aumentando a performance
• Dados Versionados – Como fazer?

Tipo de acesso: Acesso vitalício ao conteúdo pela plataforma Udemy.

5. Data Science e Machine Learning com Estatística e Python#

Esse curso de Data Science e Machine Learning ensina os fundamentos da linguagem Python, a principal base para aplicação da ciência de dados.

As aulas também focam no estudo das principais funcionalidades da biblioteca Pandas, protagonista na manipulação de dados.

As aulas também ensinam a manipular TimeSeries, usados em datas e horadas, estatística e machine learning.

Carga horária: 21 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Python
• Numpy
• Pandas
• Visualização de Dados
• Time Series
• Estatística
• Modelos preditivos
• Técnicas avançadas de ML
• Aprendizagem não-supervisionada (Clustering)
• Aprendizagem reinforçada

Tipo de acesso: Acesso vitalício ao conteúdo pela plataforma Udemy.

6. Bootcamp Completo em Data Science com Python#

O Bootcamp completo de Data Science com foco em Python foi desenvolvido para ser o mais efetivo, conciso e melhor curso da área.

Se trata de um material multidisciplinar que engloba os principais tópicos relacionados a Data Science: matemática, estatística, Python, aplicação de técnicas, visualização de dados e machine learning.

O ritmo do conteúdo é pensado, introduzindo os conceitos básicos e ensinando os temas essenciais para formar profissionais qualificados.

Carga horária: 16,5 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• As várias disciplinas de Data Science
• Técnicas populares de Data Science
• Ferramentas populares de Data Science
• Estatística
• Python
• Métodos Estatísticos Avançados em Python
• Matemática
• Deep Learning

Tipo de acesso: Acesso vitalício ao conteúdo pela plataforma Udemy.

7. Ciência de Dados para Iniciantes 2022#

Esse é um curso indicado para quem já conta com conhecimentos básicos de Python e tem interesse em se aprofundar na Ciência de Dados.

O conteúdo apresenta os fundamentos da linguagem e como ela se aplica ao conceito de Data Science.

As aulas ensinam a fazer a análise de dados usando bibliotecas como Pandas e Numpy, além de praticar de forma interativa usando notebooks Jupyter.

Carga horária: 4,5 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• A plataforma
• Datas
• Pandas
• Pandas Mod
• Numpy
• MatPlotLib

Tipo de acesso: Acesso vitalício ao conteúdo pela plataforma Udemy.

8. Curso de Python 3 do Básico Ao Avançado#

Esse curso é uma excelente alternativa para quem deseja aprender programação do básico ao avançado, dominando uma das linguagens mais importantes no Data Science.

O curso guia até mesmo pessoas que não trabalharam com programação por todos os passos para criar seus próprios scripts, programas, sites e automatizações.

As aulas começam do zero, ensinando a instalar o Python 3 e alcançado tópicos avançados como módulos de terceiros, bases de dados, expressões regulares e muito mais.

O material também fala sobre interface gráfica com PyQT5 e QT Designer, criação de sites com Django e muito mais.

Carga horária: 113 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Preparando o ambiente de desenvolvimento
• Python
• Python – Introdução à Programação Orientada a Objetos
• Módulos Python – os, datatime, sys, json, csv, selenium, pillow e mais
• PyQT5
• Bases de dados com Python – SQLite, MySQL e MariaDB
• Django com Pythonm
• VSCode com Pytjon
• Testes e introdução ao TDD no Python
• Design Patterns
• Expressões regulares com Python
• HTML5 e CSS3 para iniciantes

Tipo de acesso: Acesso vitalício ao conteúdo pela plataforma Udemy.

9. Análise Estatística Para Data Science com Linguagem Python#

Esse curso de Data Science tem como objetivo guiar seus alunos nos conceitos fundamentais de análise estatística, cobrindo os detalhes e o passo a passo com atividades na linguagem Python.

Ao completar os capítulos, os alunos irão construir seu conhecimento através de aulas teóricas e práticas, estudos de caso e mini-projetos.

Para concluir o curso os estudantes irão trabalhar no projeto final: Análise Estatística Inferencial em Marketing Digital – Prevendo o Comportamento do Consumidor.

Carga horária: 84 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Teoria da Aprendizagem Estatística
• Análise de Regressão em Ciência de Dados
• Métodos Lineares Para Classificação
• Análise Estatística com Métodos Não Paramétricos
• Análise de Séries Temporais
• Análise Multivariada em Ciência de Dados
• Análise Estatística Fatorial e Regressão Múltipla
• Análise de Componentes Principais e Redução de Dimensionalidade
• Market Basket Analysis e Regras de Associação
• Aprendizagem Profunda (Deep Learning)

Tipo de acesso: Acesso por 24 meses através da Data Science Academy.

10. Data Science: análise e visualização de dados#

A Alura oferece uma alternativa mais resumida para quem deseja aprender os conceitos mais básicos de Data Science.

As aulas exploram dados com Exploratory Data Analysis e apresenta os tipos de variáveis.

O conteúdo também aborda o papel de visualizações como histogramas e boxplots, além de explicar a importância de dar os primeiros passos em visualizações.

Por fim, o material ensina a usar medidas de resumo e explorar dados em Python com Pandas, Matplotlib e Seaborn.

Carga horária: 6 horas

Certificado: oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

• Data Science: dados e visualizações
• Análise exploratória e Variáveis
• Data visualization e Estatística

Tipo de acesso: Acesso por 1 ano através da plataforma Alura.

Escolheu o melhor curso de Data Science para começar seus estudos?#

Esperamos que o nosso artigo tenha apresentado excelentes alternativas de cursos para iniciar sua carreira em Data Science.

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