10 melhores cursos de Python online para aprender a programar

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Guilherme M.
Guilherme M.
Redator

O Python é uma das melhores linguagens de programação para quem busca começar aprender a programar ou aprender uma nova linguagem. 

Com uma linguagem mais prática e objetiva, o Python é bastante semelhante ao inglês com palavras que são usadas em seus scripts, como "ou", "dentro" e "não".

A alternativa é uma excelente opção para quem deseja se tornar um programador, proporcionando até mesmo oportunidades de emprego ao dominar apenas esta linguagem. 

Caso não entenda a importância do Python, saiba que essa é a língua oficial usada no Google, Instagram e roda até mesmo nos chips de testes Intel. 

A linguagem proporciona recursos para quem deseja automatizar tarefas de todas as naturezas e tamanhos, possibilitando praticamente que qualquer coisa seja feita com em qualquer outra língua. 

Se você tem interesse em aprender a programar e quer começar logo, confira nossa lista com os melhores cursos de Python online.

O que é Python?

O Python é uma linguagem de programação voltada para o alto nível. Esse tipo de estrutura geralmente é classificada como orientada a objetivos. 

Isso significa que é uma categoria de programação com foco em controle e estabilidade em projetos de grandes proporções. Contudo, essa finalidade é utilizada por programadores mais experientes com a linguagem.

Apesar disso, também é possível programar de formas mais simples com eficiência, com linhas de código executadas sequencialmente. 

Vantagens de fazer um curso de Python

Desenvolvido em 1989, o Python conta com uma grande biblioteca de recursos voltado para a linguagem. Este grande acervo conta com ferramentas e programas criados para auxiliar na codificação. 

Existem ferramentas criadas para facilitar a manipulação de dados em massa, ferramentas para extrair dados de páginas e diversos outros exemplos.

Isso faz com que o Python seja usado com frequência nas áreas de estatística, ciência de dados e inteligência artificial, mas a língua também é aplicada com eficiência no desenvolvimento web. 

A língua está ganhando popularidade e é usada por grande parte dos programadores, passando até mesmo o lugar do C# em usuários. 

Isso significa que será possível encontrar muito conteúdo e tutoriais disponíveis na internet para facilitar seu aprendizado e melhorar sua habilidade de programar. 

logo do Python

Qual o melhor curso de Python online?

Existem diversas opções de cursos de Python online que ensinam a programar do básico ao avançado. Escolher um bom curso é importante para garantir que você pode aprender no seu ritmo.

Confira a seguir nossa lista com as melhores alternativas online para aprender a programar usando Python.

1. Programação em Python do básico ao avançado (Udemy)

Tendo em mente que a demanda por programadores Python está em alta para trabalhar com ciência de dados e inteligência artificial, este curso prepara profissionais para o mercado de trabalho. 

São mais de 64 horas de conteúdo que abrange do básico ao avançado, com explicações objetivas e programação passo-a-passo sempre utilizando a última versão do Python. 

O material não deixa nenhum conteúdo para trás porque conta com repetições para facilitar a fixação do conteúdo ensinado. 

Isso é feito com cerca de 370 exercícios pelos diversos módulos do curso e 3 projetos que precisam ser desenvolvidos do zero pelos alunos. 

Ficha técnica:

Carga horária: 63,5 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Variáveis e Tipos de Dados
  • Estruturas Lógicas e Condicionais
  • Estruturas de Decisão e Repetição
  • Coleções (Listas, Tuplas, Sets, etc)
  • Funções
  • Expressões Lambdas
  • Debugar seu código e tratar erros
  • Módulos
  • Leitura e Escrita em arquivos
  • Iteradores e Geradores
  • Decorators
  • Orientação a Objetos
  • Herança e Polimorfismo
  • Manipulação de Arquivos CSV e JSON
  • Data e Horas
  • Testes
  • Alocação e Gerenciamento de Memória
  • Novidades do Python 3.8
  • Projeto 1: Game
  • Projeto 2: Mercado
  • Projeto 3: Banco

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

2. Curso de Python 3 do Básico ao Avançado (Udemy)

Esta é uma das alternativas mais completas para aprender Python 3 disponíveis na internet. O material conta com 109 horas de conteúdo, somando mais de 400 aulas sobre assuntos relacionados à linguagem e sessões bônus sobre expressões, CSS, HTML e SQL.

O curso é indicado tanto para pessoas que já tem experiência em outras linguagens ou que nunca trabalharam com programação antes e desejam aprender a criar seus próprios scripts, programas, sites e automatizações.

O conteúdo começa do zero, ensinando desde a instalação do Python 3 até as partes mais avançadas da linguagem. Alguns exemplos de conteúdo são módulos de terceiros, base de dados, web scraping, expressões regulares e mais. 

No curso os alunos irão criar projetos reais, como cálculo de redes IPv4, gerador de validador de CPF e até mesmo um e-commerce básico usando Django. 

Ficha técnica:

Carga horária: 112 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Para nível iniciante: Lógica de programação (partes básicas de Python 3)
  • Para nível intermediário: Programação procedural (funções, repetições e partes relacionadas)
  • Para experientes: Programação orientada a objetos (no modo Pythônico) - Inclui seção específica de POO com * Padrões de Projeto GoF
  • Módulos úteis: inclui aulas de módulos específicos do Python e de terceiros
  • Bases de dados: inclui aulas relacionadas com bases de dados no Python
  • Django: Criaremos alguns projetos (sites) utilizando o Django
  • Testes no Python (com TDD básico)
  • Bônus: Expressões Regulares (Regex - re)
  • Design Patterns (Padrões de projeto - GoF) - Programação Orientada a Objetos Avançada
  • Bônus: seções de HTML5 e CSS3
  • Bônus: seção de SQL com MySQL

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

3. Programação PYTHON do ZERO ao Avançado (Udemy)

Este curso de programação Python do básico ao avançado tem como objetivo guiar seus alunos do início à programação até um nível de conhecimento para projetar, escrever, depurar e executar programas codificados na linguagem.

O curso também é indicado para quem deseja aprender a criar seus próprios aplicativos e jogos. Isso porque o Python é uma linguagem muito popular, fácil de aprender e versátil, o que torna ideal para AI, Machine Learning e Data Science.

Para conhecer melhor o curso, confira os tópicos abordados que passam do iniciante ao intermediário:

  • Outputting data e program flow
  • Strings, Variables
  • Arithmetic operations e comparisons
  • Lists, Tuples, Sets e Dictionaries
  • Conditionals, if, elif e else
  • While e for loops
  • Functions / Return Statements
  • Objects, Classes and Inheritance
  • List / Dictionary Comprehensions e Lambda functions
  • Modules

Ficha técnica:

Carga horária: 15,5 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Python
  • Replit
  • Python Básico
  • Operadores
  • Controle de fluxo
  • Funções
  • Estrutura de dados
  • Erros
  • OOP (python Objetct-Oriented Programming)

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

4. Curso de Python: Apps para Android, iOS, Linx, Win, e Mac (Udemy)

Com foco em apps para Android, iOS, Linux, Windows e Mac, este curso de Python oferece todo o conteúdo necessário para se tornar um profissional. 

Com o material completo os alunos irão aprender lógica da programação, orientação a objetos, banco de dados e até mesmo o desenvolvimento de aplicações profissionais para dispositivos desktop e de mobile. 

Seja para quem deseja aprender do zero ou uma nova linguagem de programação, o material ensina com uma didática clara e objetiva. 

Conheça o curso a partir dos seus módulos: 

  • Fundamentos Iniciais (Iniciante)
  • Conceitos Básicos (Iniciante)
  • Lógica da Programação (Iniciante)
  • Linguagem Python em sua versão 3x (Iniciante)
  • Orientação a objetos (Intermediário)
  • Estudo de Algoritmos (Intermediário)
  • Desenvolvimento modular (Intermediário)
  • Padrões de projetos (Intermediário)
  • Ambientes Virtuais (Virtualenv e Anaconda)
  • Construção de janelas gráficas (Kivy)
  • Linguagem SQL e banco de dados relacional (SQLite e MySQL)
  • Controle de Versionamento de Código (Git)
  • Framework ORM (SQLAlchemy)
  • Manipulação de linguagens de marcação (XML/JSON/HTML)
  • Integração com serviços de mensagem (envio de torpedo e Telegram)
  • Integração com a Nuvem (Firebase)
  • Sincronização de dados em tempo real entre vários dispositivos

O material oferece 38 horas de vídeo aulas sob demanda, com aulas amplamente ilustradas que trazem exemplos e códigos simples e eficazes. 

Ao longo das aulas os alunos irão construir suas próprias pequenas aplicações e para concluir o curso irão desenvolver um aplicativo profissional.

Ficha técnica:

Carga horária: 38 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Instalação no Windows
  • Instalação no Ubuntu
  • Instalação no Mac
  • Instalação Simples (Solução alternativa)
  • Conceitos da programação e do Python
  • PyCharm
  • Tomada de Decisão
  • Operadores

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

5. Machine Learning e Data Science com Python de A à Z (Udemy)

Este curso focado em Machine Learning e Data Science busca ensinar técnicas exigidas pelo mundo real para gerar profissionais competitivos na área de inteligência artificial. 

O mercado de trabalho nessa área está em ascensão nos Estados Unidos e Europa. A previsão é que no Brasil esse tipo de profissional seja cada vez mais requisitado. 

O curso guia os alunos com um conteúdo completo na área, a partir de uma visão teórica e prática sobre os principais algoritmos de machine learning usando Python. 

O material abrange os conceitos mais básicos aos avançados, proporcionando todas as ferramentas necessárias para construir soluções complexas que podem ser usadas no dia a dia de empresas. 

Confira a estrutura de tópicos em que o curso é dividido: 

  • Classificação: pré-processamento dos dados, árvores de decisão, regressão logística e mais.
  • Regressão: regressão linear simples e múltipla, polinomial, árvores de decisão, random forest, vetores de suporte (SVR) e redes neurais artificiais.
  • Regras de associação: algoritmos Apriori e ECLAT.
  • Agrupamento: k-means, agrupamento hierárquico e DBSCAN.
  • Tópicos complementares: redução de dimensionalidade com PCA, KernelPCA e LDA, detecção de outliers, aprendizagem por reforço e mais.

Ficha técnica:

Carga horária: 41,5 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Tipos de aprendizagem
  • Regressão logística
  • Máquinas de vetores de suporte (SVM)
  • Redesu neurais artificiais
  • Avaliação de algoritmos de classificação
  • Regressão linear e outros tipos de regressão
  • Regras de associação
  • Agrupamento com k-means
  • Aprendizagem por reforço com Q-Learning
  • Processamento de Linguagem Natural com spaCy e NLTK
  • Visão computacional
  • Tratamento de dados desbalanceados
  • Seleção de atributos
  • Redução de dimensionalidade
  • Detecção de Outliers

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

6. Formação Cientista de Dados com Python e R (Udemy)

Acessível e atualizado, este é um curso de Python que ajuda seus alunos a se especializarem no mundo da Ciência de Dados.

O material conta com o conteúdo de vários cursos em um só. Através dele os alunos irão conhecer e aplicar conceitos e técnicas para se tornarem e atuarem como cientistas de dados. 

O curso oferece vídeos explicativos e detalhados com exemplos práticos de codificação em R e Python, usando dados reais e explicações de resolução de fórmulas passo a passo. 

Com mais de 45 horas de vídeo sob demanda, o material oferece mais de 300 tutoriais, 200 scripts e mais de 200 testes de múltipla escolha, além de atividades práticas.

Ficha técnica:

Carga horária: 46 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Introdução as Linguagens de Programação R e Python
  • Limpeza e Tratamento de Dados
  • Gráficos, Visualização de Dados e Dashboards
  • Estatística I: Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidades, Distribuição Normal
  • Estatística II: Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Distribuição t de Student, Distribuição Binomial, * Distribuição de Poisson, Qui Quadrado, Anova
  • Regressão Linear e Correlação
  • Séries Temporais com Arima
  • Machine Learning: Aplicações, conceitos, Classificação, Dimensionamento de Características, Codificação de Categorias, Agrupamentos, Regras de Associação.
  • Artificial Neural Networks e Deep Learning
  • Grafos e Redes Sociais
  • Mineração de Texto
  • SQL e NoSQL
  • Spark com Databricks
  • Computação na Nuvem com AWS

7. Programação Concorrente e Assíncrona com Python

Python é uma linguagem com o foco em otimização. Por padrão, ela executa suas aplicações em um só processador e em uma única thread. 

Este curso irá ensinar com simplicidade e clareza a utilização correta de threads, multiprocessamento, programação assíncrona a levar seus programas Python ao extremo usando Cython.

É uma forma de aprender a fazer com que seus programas se tornem mais rápidos, responsivos e eficientes, sendo executados em vários núcleos simultaneamente. 

O conteúdo cobre os conceitos básicos que já foram testados e comprovados, além de temas como recursos assíncronos mais modernos baseados no Python 3.7+ com async e await.

Ficha técnica:

Carga horária: 8 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Introdução à Programação concorrente e assíncrona
  • Threads em Python
  • Multiprocessamento em Python
  • Programação Assíncrona em Python
  • Python ao Extremo com Cython
  • Introdução à FastAPI: um framewrok web assíncrono
  • Computação na Nuvem com AWS

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

8. Python para Finanças: Investimentos & Análise de Dados (Udemy)

Este é um curso indicado para quem tem interesse em aprender a usar o Python em um ambiente de trabalho. 

O conteúdo tem foco em Análise de Dados e Investimentos, se mostrando uma das opções mais interessantes do mercado.

Assim como outras opções em nossa lista, o material inicia a partir do básico, oferecendo uma base de conhecimento para que os alunos estejam capazes de lidar com cálculos financeiros e problemas de otimização de portfólio. 

Já na parte de finanças, serão ensinadas competências e habilidades exigidas no mercado de trabalho, onde exige uma alta demanda de profissionais qualificados.

Dessa maneira, o curso forma programadores com poder de barganha ao se especializarem em sua área de interesse.

O material irá explicar uma grande variedade de conceitos sobre finanças na prática usando o Python. 

Ficha técnica:

Carga horária: 7 horas

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Taxa de retorno de uma ação
  • Risco de uma ação
  • Taxa de retorno de uma carteira de ações
  • Risco de uma carteira de ações
  • Correlação entre ações
  • Covariância
  • Risco diversificável e não diversificável
  • Análise de regressão
  • Coeficientes Alfa e Beta
  • Como medir o poder explicativo de uma regressão com R²
  • Cálculo da Fronteira Eficiente de Markowitz
  • Modelo de Precificação de Ativos Financeiros - CAPM
  • índice de Sharpe
  • Análise de regressão multivariada
  • Simulações de Monte Carlo
  • Como usar a simulação de Monte Carlo em um contexto de finanças corporativas
  • Derivativos e tipos de derivativos
  • Como aplicar a fórmula Black Scholes
  • Como usar a simulação de Monte Carlo para precificar ações
  • Computação na Nuvem com AWS

Tipo de acesso: Acesso vitalício através da plataforma Udemy.

9. Python para todos

O Python para todos é um curso oferecido pela Universidade de Michigan, disponibilizado pela plataforma Coursera.

O material oferece uma introdução geral à programação e ensina a utilizar o Python com o foco na extração de dados da web e trabalho com banco de dados. 

O curso irá ensinar a usar variáveis para armazenar, coletar e calcular essas informações.

O curso conta com uma sugestão de tempo para conclusão: oito horas semanais por quatro meses. 

Apesar de ser uma boa opção, vale ressaltar que o material está disponível apenas em inglês.

Ficha técnica:

Carga horária: 8 meses

Certificado: Oferece certificado de conclusão.

Principais tópicos:

  • Introdução aos principais conceitos da programação
  • Introdução a estrutura de dados
  • Aplicação de interfaces e banco de dados utilizando Phyton
  • Crie sua própria aplicação

Tipo de acesso: Não informado.

10. DataCamp

O DataCamp é outra opção de curso de Python online que está disponível apenas em inglês. Seu conteúdo vai do iniciante ao intermediário e conta com uma duração que pode variar de 4 a 10 horas.

O material funciona com um portal online, onde é possível acessar uma série de cursos, dentre eles opções com foco em ciência de dados e Python. 

O conteúdo do site ensina diversas habilidades importantes para profissionais Python, como programação e análise de dados através de vídeos, exercícios interativos e testes. 

Ficha técnica:

Carga horária: 4 a 10 horas

Certificado: Não informado.

Principais tópicos:

  • Bases do Python
  • Listas
  • Funções e pacotes
  • Numpy

Tipo de acesso: Não informado.

Pronto para começar seu curso de Python online?

Aprender a programar, independente da linguagem utilizada, é algo que pode abrir portas para diversas oportunidades profissionais.

Esperamos que a nossa lista tenha ajudado você escolher a melhor alternativa de curso para começar a aprender. 

Caso tenha interesse em aprender inglês para ter acesso a mais conteúdo sobre programação e Python, confira nossa lista com os melhores cursos de inglês online.

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